Kafka确实拥有极高的吞吐量，每秒钟可处理百万级别的消息。
在本文中，我们就从Kafka底层原理的角度，盘点出若干个高吞吐量的原因。
批处理机制在Kafka的内部实现中，无论是生产者发送消息给Broker，还是Broker将消息落盘持久化，以及消费者从Broker上拉取消息，都是以批处理的方式进行的。
这是Kafka实现高吞吐量的核心设计之一。
1、生产者端Kafka生产者端有一个非常重要的参数， batch.size，默认值为16384字节，16KB。
该参数…。
Kafka确实拥有极高的吞吐量，每秒钟可处理百万级别的消息。
在本文中，我们就从Kafka底层原理的角度，盘点出若干个高吞吐量的原因。
批处理机制在Kafka的内部实现中，无论是生产者发送消息给Broker，还是Broker将消息落盘持久化，以及消费者从Broker上拉取消息，都是以批处理的方式进行的。
这是Kafka实现高吞吐量的核心设计之一。
1、生产者端Kafka生产者端有一个非常重要的参数， batch.size，默认值为16384字节，16KB。
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